4.5 函数的应用(二)
方程解不出来,就去找函数图象和 x 轴的交点:先用零点存在定理圈出一段区间,再用二分法把它一半一半地缩小,直到够精确。最后比一比指数、幂、对数三类函数谁长得快,给实际问题挑模型。
本节知识点函数零点与方程实根连续异号条件下的零点存在零点存在与唯一性的分开论证二分法与区间误差不同增长模式的有范围比较指数与对数情境模型建模的问题、变量、单位与假设模型的检验、修正与外推边界从数据选择、检验并修正函数模型
第 1 步
从例子进入
冬天的一个早上,6 点气温是 −2∘C,到中午 12 点升到了 5∘C。气温是一点一点连续变化的,不会突然跳一下。先点下面的按钮切换三种不同的天气走势看看:
想一想
从 6 点到 12 点之间,有没有某个时刻气温正好是 0∘C?
看答案与解析
答案:A
A。从 0 度以下升到 0 度以上,又是连续变化,不管天气怎么走,中途一定至少经过一次 0 度。
可是几点正好 0 度,光凭这两个数说不出来。那就查中间:要是 9 点是 1∘C,0 度的时刻就在 6 点到 9 点之间;再查 7 点半……每查一次,范围缩小一半。
这一节就讲这两件事:零点存在定理(一定经过 0)和二分法(一半一半地找到它)。最后再比一比几类函数谁涨得快。
第 2 步
讲清楚
1. 先认识几个词:零点存在定理、二分法与三大增长模型
要用到:二次函数与一元二次方程(回看 2.3);函数的单调性(回看 3.2);指数函数与对数函数图象(回看 4.2、4.4)。先看下面这幅微图解:
2. 核心数学性质与二分收敛法则
想一想
看答案与解析
答案:A
A。2x=8=23⟹x=3。选 B 的同学写成了坐标点,零点是自变量的值(数);选 C 的同学把 8÷2 当成了指数方程的解。
3. 三步破题思维链:证明区间唯一零点与二分法逼近
想一想
自己试试:f(x)=2x−3 的零点在哪个区间里?
看答案与解析
答案:B
B。f(1)=2−3=−1<0,f(2)=4−3=1>0,端点异号。选 C 的同学看到 3 就凭直觉选 (2,3),代入可知 f(2)=1 与 f(3)=5 均为正数。(真实零点为 x=log23≈1.58)。
想一想
自己试试:从长度为 1 的区间开始二分,要求精度小于 0.1,最少要二分几次?
看答案与解析
答案:B
B。区间长度迭代:1→0.5→0.25→0.125→0.0625。第 3 次长度为 0.125>0.1 仍不够;第 4 次 0.0625<0.1 才达标!
想一想
自己试试:「当 x>0 时,总有 2x>x2。」这句话对吗?
看答案与解析
答案:B
B。当 x=3 时 23=8<32=9!实际上在 (2,4) 区间内是二次抛物线压制指数曲线;只有当 x>4(充分大)后,指数函数才彻底甩开幂函数。「指数增长最快」是对终极趋势的定性描述!
4. 用之前必查:三大高频翻车现场
再深一点(可以先跳过)
二分法找不到「切而不穿」的偶重零点:如 f(x)=(x−1)2 的零点是 1,但它在零点两侧均为正,不可能找到端点异号的区间,二分法失灵。二分法专克「穿透型(变号)」零点。
迭代步数的事先预估:若区间长 b−a,精度要求 ε,只需解不等式 2nb−a<ε⟺2n>εb−a。如初始长度为 1,精度 0.001:210=1024>1000,恰需 10 步!
慢指数也能反杀快多项式:哪怕底数只比 1 大一点点(如 1.01x),当 x 足够巨大时,其增长率必将压倒任何幂多项式 x100!
第 3 步
动手
① 二分法:一步一步缩区间
选一个函数和精度,点「下一步」取中点、留异号的一半。上面是函数图象(金色带是当前区间),下面一条是把当前区间放大来看。选中图后,右方向键 = 下一步,左方向键 = 上一步。第三个函数 x2−4 第一步的中点就是零点,看看会怎样。
② 2x、x2、log2x 谁长得快
在图上拖动(或选中后用左右方向键)移动竖线,看三个函数值的大小。把竖线拖到 2 和 4 之间,再把横轴换成 10、20,看看把 x 放大以后谁甩开了谁。
第 4 步
练一练
从易到难排好了。前两道直接用,中间三道是最常见的错,最后一道是挑战。
直接用
想一想
看答案与解析
答案:B
B。f(0)=1−5=−4,f(1)=3+1−5=−1,f(2)=9+2−5=6。f(1)<0<f(2),异号,零点在 (1,2);f(x) 是增函数,零点只有这一个。选 A 的同学把 30 算成了 0。
想一想
- 用二分法求 f(x)=x2−3 在 (1,2) 内的零点。第一步取中点 1.5,算得 f(1.5)=−0.75。下一步的区间是?
看答案与解析
答案:B
B。f(1)=−2<0,f(2)=1>0,f(1.5)<0。和 f(1.5) 异号的是 f(2),留 (1.5,2)。选 A 的同学留了同号的那一半,那一半两端都是负的,零点不在那里(零点是 3≈1.73)。
易错
想一想
- 函数 f(x)=4x2−8x+3,f(0)=3,f(2)=3,两端都是正的。小明说:「端点同号,所以 f(x) 在 (0,2) 内没有零点。」你怎么看?
看答案与解析
答案:C
C。4x2−8x+3=(2x−1)(2x−3),零点是 21 和 23,都在 (0,2) 里。中间 f(1)=−1<0:图象先下去穿过 x 轴,又上来再穿一次,两端当然又都是正的。
对应边界:端点同号推不出没有零点,定理的条件充分但不必要。
想一想
- f(x)=2x+x−4 的图象连续不断,f(1)=−1,f(2)=2。由此能直接得出「f(x) 在 (1,2) 内恰有一个零点」吗?
看答案与解析
答案:B
B。定理只保证至少一个零点,所以 C 错,A 多说了。要说唯一,再补一句:y=2x 和 y=x−4 都是增函数,相加还是增函数,图象最多穿过 x 轴一次。两句合起来,才是「恰有一个」。
对应边界:存在性定理不能直接推出唯一,唯一要靠单调性。
本视频为独立例题:设 f(x)=lnx+x−3,其零点位于 (k,k+1)(k∈Z)。求 k,并证明这个函数在定义域内只有一个零点。题目数据以本式为准。
想一想
- 用二分法求某个零点的近似值,要求精度 0.01。做到某一步,当前区间是 [1.25,1.375],中点 c=1.3125 处 ∣f(c)∣=0.0003。现在能停下,把 1.3125 当作满足精度的近似值吗?
看答案与解析
答案:B
B。精度管的是横坐标离零点多远,这只能由区间长度保证。现在长度 0.125,零点可能在区间里任何位置,1.3125 离它最多可能差 0.0625。函数值小只说明图象在那里贴着 x 轴,图象很平的话,离零点照样可以很远。
要做到长度 <0.01,还得再二分 4 次:0.125→0.0625→0.03125→0.015625→0.0078125。
对应边界:按区间长度小于 ε 控制误差,不能把函数值小当成误差小。
挑战
想一想
看答案与解析
答案:C
C。x=2、x=4 是两个,容易看到。常见错是只答 2,漏了负数那一个。
看 g(x)=2x−x2 在 x<0 这一段:g(−1)=21−1<0,g(0)=1>0,由零点存在定理,(−1,0) 内有零点。在 (−∞,0) 上 2x 增、x2 减,g(x) 是增函数,这一段只有这一个。
x>0 时,「动手」②的图上看:两条曲线只在 x=2、x=4 相交,过了 4 以后 2x 一直在上面。图只画到有限远,「以后一直在上面」可以这样确认:x=4 时两边相等,之后 x 每加 1,2x 翻一倍,而 x2 变成 (xx+1)2≤(45)2≈1.56 倍,所以 2x 越拉越开(严格证明要用到选必二的导数)。合起来共 3 个。
本视频为独立例题:用二分法求 x2−x−1=0 在 [1,2] 内的近似解。本题采用“保留区间长度小于 0.1”的充分停法;若中点恰为根,则立即结束。
第 5 步
高考真题
先独立作答,做完再对照分步解析。选择题点选项自动判对错;填空题写法不同时,看答案自己判。要用到后面章节的题收在最后,学到那里再做。
2026 新高考Ⅱ卷 第 13 题 · 填空
若函数 f(x)=2x+2−x−m 有两个零点,则 m 的取值范围是____。
答案与解析
答案:(2,+∞)
思路
令 t=2^x,把零点方程化为 t+1/t=m;两个不同正根对应两个不同实数零点。
- 判断下界
令 t=2x>0,方程为 t+1/t=m。基本不等式给出左侧至少为2,m<2 无解,m=2 仅有 t=1,即 x=0 一个零点。
- 验证两根
m>2 时 t2−mt+1=0 判别式正,两根之和为m>0、积为1>0,故有两个不同正根。指数函数一一对应,产生两个不同实数 x。因此 m∈(2,+∞)。
易错点
- 把“至少两个解”只凭下界就断定。
- 漏掉 m=2 时两个根重合。
小结
判断零点个数要兼顾值域、等号点和变量代换的一一对应性。
2025 北京卷 第 9 题 · 单选
在一定条件下,某人工智能大语言模型训练 N 个单位的数据量所需要的时间 T=klog2N(单位:小时),其中 k 为常数。在此条件下,已知训练数据量 N 从 106 个单位增加到 1.024×109 个单位时,训练时间增加 20 小时;当训练数据量 N 从 1.024×109 个单位增加到 4.096×109 个单位时,训练时间增加(单位:小时)( )。
看答案与解析
答案:B
对数模型的时间增量由数据量的倍数决定。
求第一次倍数
第一次数据量变为原来的 1.024×109/106=1024=210 倍。因此 20=klog21024=10k,得 k=2。
求第二次增量
第二次数据量变为原来的 4.096/1.024=4 倍,故时间增加 klog24=2×2=4 小时。
选择答案
所求是时间差而非总训练时间,选 B。
对数型模型中,自变量乘以固定倍数,函数值增加固定量。